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Máquinas de Vectores de Soporte (SVM), Árboles de Decisión y Random Forests. ¿Te ha sido útil este artículo
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Limpieza de datos, escalado de características y manejo de variables categóricas.
Autoencoders y Redes Generativas Antagónicas (GAN).
model = keras.Sequential([ layers.Dense(128, activation='relu', input_shape=(n_features,)), layers.Dropout(0.3), layers.Dense(64, activation='relu'), layers.Dense(n_classes, activation='softmax') ])
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